谷歌（Google）SDE实习面试中，常考的Top 10 LeetCode难题是哪些

谷歌作为全球顶尖的科技企业，其软件开发工程师实习（SDE Intern）面试以严苛且富有挑战性著称。求职者在准备过程中，LeetCode成了不可或缺的助力工具。许多通过面试的优秀候选人都曾在LeetCode上攻克大量经典难题，积累了宝贵经验。针对谷歌面试中经常出现的难题类型，可以提前熟悉这些题目，增强算法能力与解题思路。

Top 10经典LeetCode难题解析

以下列举的10道LeetCode难题，涵盖了数组、链、树结构、、动态规划及贪心算法等关键领域，具有代性的解题技巧在谷歌面试中被反复考察。针对这些题目进行专项训练，能显著提升答题效率和代码质量。

• 两数之和（Two Sum） - 基础的哈希应用，考查快速定位元素的能力。
• 合并K个排序链（Merge k Sorted Lists） - 体现归并算法与优先队列使用。
• 最长回文子串（Longest Palindromic Substring） - 需掌握中心扩展与动态规划技术。
• 无重复字符的最长子串（Longest Substring Without Repeating Characters） - 滑动窗口技巧的经典应用。
• 二叉树的最大路径和（Binary Tree Maximum Path Sum） - 递归与树形结构的深入考察。
• 岛屿数量（Number of Islands） - DFS与BFS搜索算法结合的典范。
• 零钱兑换（Coin Change） - 显示动态规划在最优化问题中的价值。
• 课程（Course Schedule） - 拓扑排序及检测环的算法案例。
• 字母异位词分组（Group Anagrams） - 哈希映射与字符串操作的考验。
• 滑动窗口最大值（Sliding Window Maximum） - 双端队列的巧妙应用。

LeetCode难题在谷歌面试中的重要性

LeetCode作为业界公认的算法练习圣地，汇聚了海量面试经典题目。其中，Google SDE实习面试题频繁出现LeetCode上的复杂问题，涉及动态规划、算法、树结构、双指针、回溯等多种算法范畴。熟悉这些题型能让求职者在面试中更加从容不迫，快速构造正确且高效的解题思路。

系统化练习带来的突出优势

系统学习并反复实战上难题，能够让面试者全方位提升算法思维和代码实现能力。借助专业的面试辅导和高质量训练平台，求职者更容易掌握解题精髓，避免在短时间内陷入思路卡壳或时间不够等困境。经验丰富的导师指导还能提供个性化解题方案，精准提升效率。

为目标受众打造精细化备考方案

针对不同背景和基础的求职者，定制化的备考路径显得尤为重要。不论是零基础学员需要夯实数据结构基础，还是有一定经验的程序员希望冲刺谷歌，专业指导服务均提供覆盖题库讲解、模拟面试、错误分析及答题技巧等多维度支持。帮助候选人在有限时间内最大化学习成果。

让成功触手可及的背后力量

借助科技领先的备考平台和丰富经验的辅导团队，攻克谷歌SDE实习LeetCode难题变得触手可及。专项训练不仅提高通过率，同时为未来工作中的复杂算法问题解决积累了宝贵经验。成为谷歌软件开发团队一员，意味着职业生涯的巨大飞跃与多元可能。

走向优质实习之门的必备法宝

掌握谷歌面试中出现频率最高的Top 10 LeetCode难题，是通往梦想实习的关键。此类题目不仅考察技术实力，更体现对代码效率、解题思路和创新精神的理解与应用。正规、系统的训练过程帮助学员树立信心，应对面试中的各种突发情况，从容应答，脱颖而出。

相关问答

FAQ1：这 10 道高频难题集中在哪些题型领域?

答：集中在五大领域，含动态规划(如接雨水)、图与遍历(如机器人房间清洁工)、链表(如合并 K 个升序链表)、字符串(如最小覆盖子串)、数组(如分割数组的最大值)，多考察综合算法应用能力。

FAQ2：10 道难题具体包含哪些典型题目?

答：含 Hard 题接雨水、机器人房间清洁工等;还有合并 K 个升序链表、二叉树中的最大路径和、正则表达式匹配等;也有滑动窗口最大值、最长有效括号等高频 Hard 题，均是面试区分度题目。

FAQ3：刷这些难题时有什么高效备考技巧?

答：先掌握基础解法再优化，比如接雨水可先练动态规划再学双指针;同类题集中练，如链表题集中突破翻转、合并类;每道题总结时空复杂度，结合模拟面试练限时解题速度。